峰会回顾系列(四)|从风味科学到智能决策:啤酒创新的下一程
Jun 04,2026
风味保证——先进感官分析如何创造始终如一的啤酒花产品

Alejandro Cortés González从啤酒花香气化合物的复杂性切入,指出仅凭α酸和总油量无法预测最终啤酒的风味表现。他引用两项学术研究:干投过程中,不同化合物的提取率差异巨大——芳樟醇等醇类可达43%-51%,而香叶烯等碳氢化合物不足1%,更有约30%的油分在过滤等环节中“失踪”。为应对这一挑战,巴特哈斯建立了包含12个类别的感官词典,通过多年数千个样本的评估,对每个品种进行聚类分析,将同一品种按主导香气特征划分为不同“风味桶”(如花香型Citra、柑橘型Citra等)。
基于此,他们推出Sensory Plus认证体系,确保认证批次的风味特征始终落在目标聚类区域内。在产品端,Lupomax和Lupocor浓缩颗粒通过-40℃低温分离腺体,颗粒均匀、沉淀紧实,可提升约2%的产量,且风味传递效率更高。Alejandro强调,一致性是酿酒师的终极需求——无论你在中国还是美国,买到的同一品牌产品应有相同的感官体验。
圆桌论坛:风味无界,品类新生——跨领域风味融合驱动啤酒酿造创新

嘉宾: - Joshua Staines 百威亚太精酿啤酒供应和商业总监 - Dr. Björn Klotzbücher VLB柏林酿造学院院长 - 周志宏 山东阳春啤酒有限公司董事长 - 金圣平 上海莱宝啤酒酿造有限公司总经理
圆桌论坛围绕“跨领域风味融合”展开激烈讨论。Joshua Staines指出,百威通过旗下28家酿酒馆进行小批量创新测试,只有通过可扩展性、成本、货架稳定性验证的产品才会推向全国市场;他强调“打卡式”创新难以持续,真正的创新应扩大啤酒品类边界而非简单添加。
Björn Klotzbücher表示,德国纯酿法虽限制其他成分,但VLB为全球酿酒师服务,他建议中国同行关注产品的“可饮用性”——有趣且好喝才能产生复购。
周志宏认为风味创新是一个循序渐进的过程,从简单后添加到糖化、发酵深度融合,消费者会逐渐找到真正喜欢的品类;他的工厂正在研发功能型啤酒(如防脱发、降酸)。
金圣平从大渠道视角给出数据:德式小麦占精酿销量近60%,风味啤酒虽占20%-30%但迭代极快,一款产品的生命周期可能只有三个月;他提出创新方法论——从用户画像出发,经五维模型评估,匹配情绪营销,而非拍脑袋决策。
五位嘉宾在“是否应该做深度品类创新”上形成张力,但共识是:行业需要守底线、尊重消费者、循序渐进。
让啤酒厂数据发挥效用——本体与语义为研发决策提供支持

Javier Aldea指出,大型啤酒厂拥有海量数据,但实际利用率不足3%,且分散在SCADA、LIMS、维护记录等孤岛中。传统报警系统只能告诉你“超标了”,无法回答“为什么会这样”或“接下来会发生什么”。他以发酵过程为例:一个罐的发酵减速可能不会触发报警,但可能导致数月后的风味不稳定。要解决这个问题,需要将四类知识形式化连接:实时流程数据、内部知识(配方、维护记录、交接班日志)、外部技术知识(科学文献、设备手册)、运营推理(生产计划、安全约束)。
通过建立统一的分类法和本体论,不同工厂可以用同一种“语言”描述设备、工艺和事件,形成知识图谱。在此基础上,系统可以回答诸如“过去80个可比批次中,哪些经历了类似减速?采取了什么措施?结果如何?”等问题,并生成有证据支持的推荐。
Javier强调,这并非取代人类,而是让操作员和研发人员拥有“可查询”的能力——你可以问系统任何问题,系统会从关联的知识中给出答案。最终目标是实现从“可监控工厂”到“可查询工厂”的跨越,让数据真正驱动决策。
2027年4月26-28日
上海新国际博览中心
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